{"@context":"https://schema.org","@type":"JobPosting","title":"Vacature: Data & AI Engineer – Bouw mee aan de slimme oplossingen van morgen","description":"

Vacature: Data & AI Engineer – Bouw mee aan de slimme oplossingen van morgen

📍 Locatie: De Meern / hybride | 🧠 Expertise: AI, Data, Azure, Python

Bedankt voor je interesse – wij (BetaIT) zijn namens VisionBI op zoek naar een talentvolle Data & AI Engineer die zijn of haar stempel wil drukken op geavanceerde datagedreven oplossingen.

Heb jij passie voor kunstmatige intelligentie, werk je graag met cutting-edge technologieën én wil je direct bijdragen aan impactvolle projecten? Dan is dit jouw kans.

🌟 Over de functie

Als Data & AI Engineer binnen VisionBI duik je diep in de wereld van kunstmatige intelligentie, generatieve modellen en machine learning. Je werkt in het hart van het Microsoft-ecosysteem en experimenteert met technologieën als Azure OpenAI, LLM’s, PyTorch en Python.

Je denkt graag na over slimme AI-toepassingen, en weet deze vanuit jouw nieuwsgierige en analytische blik te vertalen naar concrete oplossingen die organisaties écht verder helpen. Of het nu gaat om het bouwen van slimme modellen, het optimaliseren van datastromen of het neerzetten van schaalbare AI-oplossingen – jij draait er je hand niet voor om.

Samenwerken is voor jou vanzelfsprekend. Je neemt actief deel aan stand-ups, deelt je ideeën in teamoverleggen en draagt bij aan een cultuur van continu verbeteren.

💼 Wat ga je doen?

Ontwikkelen en trainen van AI-modellen (o.a. generative AI en transformer-gebaseerde modellen).
Bouwen van robuuste dataverwerkings- en AI-pijplijnen.
Samenwerken met data engineers en software developers aan schaalbare oplossingen.
Bijdragen aan innovaties binnen klantprojecten, variërend van operationeel tot strategisch.
Volgen van de nieuwste ontwikkelingen binnen AI & ML – en deze actief toepassen.

Gemiddeld werk je twee dagen op klantlocatie, de rest vanuit huis of het moderne kantoor in De Meern. Flexibiliteit staat centraal. Je werkt Agile/Scrum en bent altijd in contact met je team.

🔍 Wat breng jij mee?

HBO of WO-diploma in AI, Data Science, Informatica of een vergelijkbare richting.
Minimaal 2 jaar ervaring met AI-oplossingen en/of data engineering.
Passie voor AI én mensen – jij ziet het grotere geheel.
Sterk in analyseren, communiceren en samenwerken.
Je spreekt vloeiend Nederlands en goed Engels.
Je wil blijven leren en durft te experimenteren.

🧰 Jouw toolbox

Python;
Machine Learning frameworks (PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn);
Generative AI & LLM’s;
Azure AI-diensten (waaronder Azure OpenAI, Azure ML);
Microsoft Fabric & Copilot;
Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics;
MLOps, CI/CD, DevOps;
SQL en NoSQL databronnen.

Heb je andere tools in je rugzak? We horen graag wat jij meebrengt!

🎁 Wat krijg je van ons?

Een enthousiast team van BI- en AI-professionals die voorop lopen;
Veel ruimte voor kennisontwikkeling, met o.a. het Center of Excellence;
Persoonlijk opleidingsbudget en groeiplan;
25 vakantiedagen;
Mobiliteitsregeling en laptop;
Flexibiliteit in werkplek (remote, kantoor, klantlocatie);
Pensioenregeling;
Regelmatig toffe teamuitjes;
En bovenal: een omgeving waar jouw ideeën er écht toe doen.

Waarom VisionBI?

VisionBI is dé plek voor data-experts die impact willen maken met technologie. Je komt terecht in een organisatie waar inhoud, innovatie en werkplezier samenkomen. Of je nu iets vernieuwends wilt bouwen, je vast wilt bijten in een complex datamodel of een klant wilt verrassen met een AI-oplossing – bij VisionBI krijg je de ruimte én support.

👋 Klaar voor de volgende stap?

Laat van je horen via liam@betait.nl of bel/app naar 06 300 95 777. Dan plannen we snel een kennismaking in, live of via Teams – wat voor jou het prettigst is.

","datePosted":"2025-07-01T00:00:00+00:00","validThrough":"2025-09-29T00:00:00.000Z","hiringOrganization":{"@type":"Organization","name":"VisionBI"},"jobLocation":{"@type":"Place","address":{"@type":"PostalAddress","addressLocality":"Utrecht","addressCountry":"NL"}},"employmentType":"FULL_TIME","workHours":"32 - 40 uur"}